Microsoft у середу презентувала серію нових моделей штучного інтелекту з відкритою ліцензією — Phi-4 mini reasoning, Phi-4 reasoning та Phi-4 reasoning plus. Усі моделі орієнтовані на логічне мислення та демонструють високу точність, зокрема Phi-4 reasoning plus показує результат, що відповідає можливостям моделі o3-mini від OpenAI у тесті OmniMath.
Ці моделі поповнили серію Phi — невеликі, але ефективні AI-моделі, які Microsoft розробляє для використання на пристроях з обмеженими ресурсами:
- Phi-4 mini reasoning (3,8 млрд параметрів) була навчена на 1 млн штучно згенерованих математичних задач від китайського стартапу DeepSeek. Вона ідеально підходить для освітніх застосунків, таких як вбудовані помічники на легких пристроях;
- Phi-4 reasoning (14 млрд параметрів) навчалася на якісних веб-даних і демонстраціях від OpenAI. Microsoft рекомендує її для математичних, наукових і програмістських задач;
- Phi-4 reasoning plus — покращена версія раніше випущеної Phi-4. Вона досягла точності на рівні потужної DeepSeek R1 (671 млрд параметрів), при значно меншому розмірі.
Усі три моделі та їх технічні характеристики доступні на платформі Hugging Face.
У блозі Microsoft наголосили:
“Завдяки використанню дистиляції, навчання з підкріпленням і якісних даних, ми створили моделі, які поєднують компактний розмір з високою ефективністю. Вони здатні вирішувати складні задачі навіть на пристроях з низькою затримкою та обмеженими ресурсами”.