2023-2024 роки стали переломним моментом для технологій - великі мовні моделі (Large Language Models) увірвалися у бізнес, змусивши компанії масово інтегрувати штучний інтелект у сайти та мобільні додатки. Здавалося, що достатньо "прикрутити AI" - і клієнти самі прибіжать, а операційні витрати знизяться. Але 2025 рік показав іншу картину: чимало компаній спалили мільйони на впровадження, так і не отримавши бажаного результату. Іван Батарін, Leading WordPress Developer у Boosta, розповів, як світові гіганти застосовують AI, що спрацювало, а що - ні, та поділився досвідом інтеграції ChatGPT у WordPress.
Чому всі кинулися за AI
Тиск конкурентів, вимоги інвесторів і бажання знизити витрати зробили впровадження AI "must-have" для корпоративних стратегій. У США вже понад 90% компаній використовують хоча б одну AI-функцію - від автоматизації підтримки клієнтів до аналізу даних. Але успіх далеко не гарантований: одні компанії отримують перевагу на ринку, інші - репутаційні збитки.
Приклади зі світового ринку
Duolingo
Спроба замінити частину редакторів на AI вбила фірмовий стиль і гумор у поясненнях. Результат - хвиля критики та відтік користувачів.
Morgan Stanley
Використання AI для аналітики та клієнтської підтримки принесло зворотний ефект - швидші відповіді, точніші поради, нижчі витрати й вдячність клієнтів.
Walmart і Target
AI у складській логістиці та прогнозуванні попиту підвищив швидкість і гнучкість, зменшивши потребу в додатковому персоналі.
Commonwealth Bank of Australia
Скорочення понад 400 співробітників і заміна їх автоматизованими системами зекономили гроші, але викликали критику медіа, протест профспілок і скарги клієнтів.
Criterion Hospitality
AI-кіоски для самостійного заселення в готелях підвищили швидкість обслуговування, але вирішальним залишилася можливість звернутися до живого працівника у разі проблем.